مطالب اقتصادی

چرا یادگیری رایانش ابری و AWS آینده شغلی شماست؟

یک متخصص فناوری در یک دفتر کار مدرن که با شبکه‌های داده و ساختارهای نوری نمادین از رایانش ابری احاطه شده است.

رایانش ابری به یکی از اجزای ضروری «آینده کار» تبدیل شده است. اما چرا باید این حوزه را یاد بگیریم و چگونه می توانیم با شرکت در یک دوره رایانش ابری AWS، مسیر شغلی خود را در این صنعت آماده کنیم؟

وقتی از «رایانش ابری» صحبت می شود، بسیاری از افراد به سرویس های ذخیره سازی مانند OneDrive، iCloud، Google Drive و Dropbox فکر می کنند. بااین حال، خدمات ابری—یعنی ذخیره سازی، نگهداری و دسترسی به داده ها از طریق اتصال اینترنت—از مدت ها پیش وجود داشته اند؛ حتی از دوران اوج محبوبیت سرویس هایی مانند Yahoo Mail.

ماهیت و ارزش پیشنهادی رایانش ابری نیز دقیقاً در همین ویژگی نهفته است: این فناوری برای کاربران تقریباً نامرئی باقی می ماند، خدمات کاربردی را از یک نقطه متمرکز ارائه می دهد و توسط متخصصان حرفه ای نگهداری و مدیریت می شود.

امروزه قابلیت های رایانش ابری، یکی از نیروهای محرک اصلی در پشت موفقیت برخی از بزرگ ترین برندهای تجاری جهان هستند. آمازون یکی از نمونه های برجسته در این زمینه است که به یکی از رهبران صنعت رایانش ابری تبدیل شده و شرکت های مختلف نیز علاقه مندند از تخصص و زیرساخت آن استفاده کنند.

به همین دلیل، خدمات وب آمازون یا AWS شکل گرفت؛ پلتفرمی که بسترهای رایانش ابری و رابط های برنامه نویسی کاربردی یا APIها را به صورت درخواستی در اختیار عموم قرار می دهد. رشد مستمر این صنعت، نیاز به متخصصان آموزش دیده در این حوزه را افزایش داد. در ادامه، دوره های آموزشی AWS و برنامه های دریافت گواهینامه خدمات ابری آمازون، از جمله دوره های مرتبط با خدمات و مباحث فنی AWS، معماری ابری و DevOps، از طریق شرکای آموزشی AWS در دسترس قرار گرفتند.

رایانش ابری تنها به ذخیره سازی فایل ها محدود نمی شود. شرکت ها می توانند از ابر برای میزبانی وب سایت ها، اجرای نرم افزارها، پردازش داده های حجیم، پشتیبان گیری، توسعه اپلیکیشن، تحلیل رفتار مشتریان و حتی آموزش مدل های هوش مصنوعی استفاده کنند.

نمای داخلی یک مرکز داده فوق مدرن با نورپردازی های درخشان که نمادی از پردازش ابری و کلان داده هاست.

نمایش قدرت، امنیت و گستردگی زیرساخت های ابری برای میزبانی، پردازش داده های حجیم و مدل های هوش مصنوعی.

چرا رایانش ابری بخش ضروری آینده کار است؟

اگر همه گیری کرونا یک نکته مهم را به ما نشان داده باشد، این است که مکان جغرافیایی همیشه تعیین کننده نیست و خدمات از راه دور می توانند محدودیت های فیزیکی را پشت سر بگذارند. بنابراین جای تعجب ندارد که محصولات و ایده های مبتنی بر فضای ابری با سرعتی شتابان گسترش پیدا کرده اند و دیجیتالی شدن، کسب وکارها را به ساختاری کاملاً جدید تبدیل کرده است.

هم زمانی یک بحران جهانی بی سابقه با انقلاب صنعتی چهارم، یکی از عوامل اصلی تبدیل شدن رایانش ابری به یک نیاز مسلط در بازار بوده است. این فناوری در ابتدا بیشتر بر نرم افزار به عنوان خدمت یا SaaS متمرکز بود، اما اکنون دامنه خدمات آن گسترش یافته و مدل هایی مانند رایانه رومیزی به عنوان خدمت یا DaaS و پلتفرم به عنوان خدمت یا PaaS را نیز دربرمی گیرد؛ مدل هایی که برای پشتیبانی از سناریوهای کاری ترکیبی، یعنی ترکیب کار حضوری و دورکاری، طراحی شده اند.

شرکت گارتنر پیش بینی کرده بود که هزینه کاربران نهایی در سراسر جهان برای خدمات ابری در سال ۲۰۲۲ به حدود ۵۰۰ میلیارد دلار برسد.

مدل های SaaS، PaaS و DaaS در ایران نیز اهمیت زیادی پیدا کرده اند؛ به ویژه برای شرکت هایی که می خواهند بدون خرید و نگهداری سرورهای گران قیمت، نرم افزارها و زیرساخت های خود را توسعه دهند. البته محدودیت های دسترسی، تحریم ها، نوسان نرخ ارز و الزامات مربوط به محل نگهداری داده ها، از جمله عواملی هستند که هنگام انتخاب سرویس ابری باید در نظر گرفته شوند.

نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

عامل مهم دیگری که به پذیرش سریع رایانش ابری کمک کرده، رشد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. این فناوری ها به تدریج به محرک هایی حیاتی برای افزایش بهره وری و بهبود بازاریابی مشتری محور تبدیل شده اند و سازمان های سراسر جهان به دنبال راه هایی هستند تا آن ها را در مدل های کسب وکار موجود خود به کار بگیرند.

فرایندهایی که باید به صورت دائمی و شبانه روزی فعال باشند، معمولاً بهترین عملکرد را روی زیرساخت ابری دارند؛ زیرا فضای ابری امکان فعالیت مداوم را فراهم می کند و متخصصان برجسته صنعت نیز از آن محافظت و نگهداری می کنند. مجله فوربس نیز رایانش ابری و فناوری های مرتبط با آن را به عنوان یکی از مهم ترین روندهای فناورانه سال معرفی کرده بود.

رایانش ابری و توسعه پایدار

آمازون، به عنوان یکی از بزرگ ترین شرکت های فعال در حوزه رایانش ابری، در زمینه پایداری نیز اقدامات گسترده ای انجام داده است. این شرکت، با وجود آنکه یکی از بزرگ ترین خریداران انرژی در جهان به شمار می رود، برای اجرای برنامه های عظیم خود از انرژی های تجدیدپذیر استفاده می کند.

مشاهده چنین تحولات مثبت و اثربخشی از سوی رهبران بازار، الگویی ارزشمند برای کسب وکارهایی ایجاد کرده است که به دنبال رشد هستند و رایانش ابری را یک توانمندساز مسئولانه و آینده نگر می دانند.

انتقال زیرساخت ها به فضای ابری الزاماً به معنای کاهش خودکار مصرف انرژی نیست. میزان صرفه جویی به عواملی مانند نوع مرکز داده، بهره وری سرورها، معماری نرم افزار، مقیاس استفاده و منبع انرژی بستگی دارد. بنابراین شرکت ها باید علاوه بر هزینه، شاخص های مصرف انرژی، پایداری و ردپای کربن را نیز ارزیابی کنند.

ترکیب تجهیزات مدرن فناوری با دیوارهای سبز گیاهی در یک فضای پرنور که نماد توسعه پایدار است.

القای مفهوم فناوری دوستدار محیط زیست، کاهش ردپای کربن و استفاده از انرژی های تجدیدپذیر در مراکز داده ابری.

آینده رایانش ابری

با ظهور تحولاتی بزرگ مانند رایانش کوانتومی و رایانش لبه ای یا Edge Computing، چشم انداز رایانش ابری گسترده تر از گذشته شده است. این فناوری ها سرعت و دامنه دسترسی ای را وعده می دهند که پیش از این سابقه نداشته است.

رایانش لبه ای با نزدیک کردن پردازش داده به محل تولید آن، می تواند تأخیر شبکه را کاهش دهد؛ موضوعی که برای اینترنت اشیا، خودروهای خودران، کارخانه های هوشمند، خدمات مالی برخط و بسیاری از کاربردهای حساس اهمیت دارد. رایانش کوانتومی نیز در بلندمدت می تواند شیوه حل برخی مسائل پیچیده محاسباتی را تغییر دهد.

باوجوداین، ظرفیت واقعی رایانش ابری هنوز به طور کامل آشکار نشده و به نظر می رسد این فناوری تنها در ابتدای مسیر رشد خود قرار دارد.

چرا باید در دوره AWS شرکت کنید؟

اگر تا اینجا هنوز کاملاً روشن نشده باشد، باید گفت که با افزایش استفاده از خدمات ابری، متخصصان این حوزه به شدت مورد تقاضا هستند.

گزارش Open Source Jobs Report 2021 نشان داد که ۶۱ درصد از متخصصان شرکت کننده در نظرسنجی اعلام کرده اند استفاده سازمان آن ها از فناوری های ابری در همان سال افزایش یافته است. این گزارش همچنین نشان داد که مهارت های ابری، از داغ ترین و پرتقاضاترین مجموعه مهارت ها در حوزه فناوری هستند.

از استارتاپ ها و شرکت های تازه تأسیس گرفته تا سازمان های باسابقه، بسیاری از کسب وکارها به سمت رویکرد Cloud-Native یا «ابرمحور» حرکت کرده اند. شرکت های قدیمی تر نیز از فضای ابری به عنوان توانمندساز اصلی برای تکمیل تحول دیجیتال خود استفاده می کنند.

برای موفقیت در این مسیر، سازمان ها به مجموعه ای قدرتمند از نیروهای متخصص نیاز دارند؛ افرادی که مهارت های لازم در زمینه رایانش ابری را داشته باشند و بتوانند به راه اندازی، توسعه و مقیاس پذیری کسب وکار کمک کنند.

فرصت برابر برای ورود به بازار کار

رایانش ابری فرصت شغلی قابل توجهی ایجاد می کند؛ زیرا هنوز برای بسیاری از سازمان ها حوزه ای نسبتاً جدید محسوب می شود و به صنعت خاصی محدود نیست. همین موضوع باعث می شود افراد مختلف—با پیشینه های تحصیلی و شغلی متفاوت—فرصت مناسبی برای ورود به این حوزه داشته باشند.

از سوی دیگر، عدم توازن میان تقاضای بالا برای نیروی متخصص و تعداد محدود افراد دارای مهارت های ابری، می تواند ورود به شرکت یا صنعت موردعلاقه را آسان تر کند. طبیعتاً مسیر رشد شغلی در این حوزه نیز بسیار گسترده است.

فردی که مهارت های خود را در زمینه AWS، امنیت، شبکه، لینوکس، پایگاه داده یا اتوماسیون توسعه دهد، می تواند در طول زمان از موقعیت های ابتدایی به نقش های تخصصی تر و مدیریتی برسد.

صرفاً دریافت گواهینامه AWS برای ورود به بازار کار کافی نیست. داشتن نمونه کار، تجربه کار با پروژه های واقعی، تسلط بر مفاهیم شبکه و امنیت، آشنایی با لینوکس و توانایی مستندسازی و حل مسئله، تأثیر زیادی بر استخدام و میزان درآمد دارد.

یک متخصص در حال بررسی نقشه های معماری شبکه و ساختارهای ابری بر روی یک میز کار مینیمال.

نشان دهنده فرایند یادگیری، تمرکز بر مهارت افزایی، معماری راهکار (Solutions Architecture) و رشد در مسیر شغلی AWS.

نتیجه گیری

نزدیک شدن به دوره های AWS ممکن است در ابتدا کمی سردرگم کننده باشد. برخی دوره ها با ارائه یک دید کلی از رایانش ابری آغاز می شوند و سپس به مباحث فنی عمیق تر می پردازند. برخی دیگر نیز روی مهارت های مشخصی مانند معماری ابری یا Cloud Architecting تمرکز دارند و بیشتر برای افرادی مناسب اند که به طراحی سطح بالای سیستم ها علاقه مند هستند.

مزیت دوره های AWS این است که فرد می تواند درون این اکوسیستم حرکت کند و به تدریج حوزه تخصصی موردعلاقه خود را پیدا کند. برای مثال، یک نفر ممکن است مسیر خود را با تمرکز بر توسعه نرم افزار آغاز کند و به یک مهندس DevOps تبدیل شود. فرد دیگری ممکن است در زمینه تحلیل داده تخصص پیدا کند. همچنین ممکن است شخصی ابتدا به عنوان معمار راهکار یا Solutions Architect فعالیت کند و بعدها مسیر خود را به سمت تحلیل داده تغییر دهد.

این انعطاف پذیری و قابلیت شخصی سازی در فرایند یادگیری، به افراد اجازه می دهد به سمت حوزه هایی حرکت کنند که فرصت های شغلی بیشتری در آن ها وجود دارد.

فرقی نمی کند هدف شما تبدیل شدن به یک مدیر سیستم های ابری یا SysOps Administrator باشد یا بخواهید در نقش مدیر فروش و خرید خدمات ابری فعالیت کنید؛ مسیر ورود به آینده شغلی رایانش ابری می تواند از همان نخستین گواهینامه خدمات ابری آمازون آغاز شود.

پیشنهاد مسیر ابتدایی یادگیری

برای بسیاری از افراد، مسیر زیر می تواند شروع مناسبی باشد:

  1. آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری و مدل های IaaS، PaaS و SaaS؛
  2. یادگیری اصول شبکه، سیستم عامل لینوکس و امنیت اطلاعات؛
  3. آشنایی با سرویس های اصلی AWS مانند EC2، S3، IAM، VPC و RDS؛
  4. تمرین ساخت پروژه های ساده در محیط ابری؛
  5. یادگیری ابزارهای DevOps، کنترل نسخه و زیرساخت به عنوان کد؛
  6. انتخاب مسیر تخصصی مانند معماری راهکار، توسعه ابری، امنیت، تحلیل داده یا مدیریت عملیات؛
  7. آماده شدن برای دریافت گواهینامه متناسب با سطح و هدف شغلی.

برای مخاطبان ایرانی، بهتر است پیش از ثبت نام در هر دوره ای، کیفیت محتوای آموزشی، امکان دسترسی پایدار به آزمایشگاه ها و سرویس های AWS، به روز بودن دوره و میزان تمرکز آن بر پروژه های عملی بررسی شود.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *